何が、なぜ起きるのか
デジタル安全の仕組み、陥りやすい誤解、現実にあり得る誘導の手口、実行可能な防御策。
SAYA独自のシナリオに基づいています。SAYA INTELLIGENCE
日本の実情に根ざした知見。
あなたのAIに、深い理解を。
SAYAは、日本の実情に根ざした独自のデジタル安全の知識と、状況や判断の背景、何をどう教えるかという知見を提供します。貴社の専門性、目標、AIの力と組み合わせることで、日本で人々が実際に直面する場面に即した体験をつくれます。
01 / SAYAとの連携
貴社ならではの強みに、SAYAの知見を。
より豊かな体験へ。
パートナーが持つ専門性、対象者への理解、目標、AIの力。そこにSAYA独自の、日本の実情に根ざしたデジタル安全の知見を加えることで、理解と判断の質を高め、一人ひとりに合った、より実情に即した体験をつくります。
パートナーの分野を選ぶ
目的を定めるのは、パートナー
セキュリティ研修を、実務に即した個別の学習支援へ。
一人ひとりに合わせた学習支援、日本の実情、場面にふさわしい語り口を取り入れ、従来のセキュリティ意識向上研修をさらに深めます。
- 対象者
- 日本で働く従業員
- 提供する体験
- 状況に合わせたシナリオと学習支援
SAYAが提供する、判断を支える視点
01
判断が分かれる場面を捉える
従業員が実際に直面する場面と、そこで生じるリスクを結びつけます。
02
翻訳だけでは届かない部分まで
自然な日本語、職場の人間関係、現実に即した対応を反映します。
03
教える意図を保つ
シナリオや支援の内容を変えても、なぜその手がかりが重要なのかを伝えます。
適用上の前提
組織固有の手順を創作したり、従業員個人の経験を決めつけたりしません。
パートナーの製品で実現できること
自動化された学習支援の精度を高め、パートナーの研修をより深く、一人ひとりに合ったものへと広げます。
SAYA独自の知見の構造化と関連づけが進むほど、パートナーは状況や判断の背景をより深く捉えられます。その理解をAIの出力に反映し、実情に即した学習体験につなげられます。
02 / 映像で見るSAYA Intelligence
貴社のAIと、SAYAの知見。
広がる可能性を、想像する。
パートナーのAI、独自の情報や目標に、SAYAが持つ状況や判断の背景を結びつける。その仕組みを映像で紹介します。
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SAYA INTELLIGENCE · 活用イメージ
最先端AIモデル ＋ AIによる教材作成 ＋ 研修の目標 ＋ SAYA
SAYA独自のデジタル安全の専門知識を基盤に、その知識を結びつけてパートナーのAI体験を支える仕組みを示したイメージです。
03 / 知見を届ける仕組み
独自の専門知識を、
AIが活用できるかたちへ。
日本の視聴者に向けて独自に制作してきたSAYAの教材には、状況の展開、判断に影響する要因、教え方の工夫が蓄積されています。現在、この知見を出典と紐づくナレッジグラフとして構造化しています。パートナーは、用途に合った確認済みの知見を、自社ならではの情報や専門性と組み合わせられます。
01
日本で生まれた教材
日本のデジタル生活で起きる出来事を、シナリオ、学習者の判断、現実に即した対応として長年にわたり描いてきました。
02
脅威誘導の手口場面に応じた言葉遣い制度・組織対応教え方
判断の背景を捉える
重要な手がかり、ためらいが生じる理由、状況によって適切な対応がどう変わるかを記録します。
03
知見を構造化する
確認済みの知識を検索でき、出典をたどれるかたちに整え、AIによる教材作成、学習支援、シミュレーション、評価に役立てます。
数千規模のノードと関係性へ拡張できる設計です。提供方法として、利用範囲を管理した生成時の知識参照、用途を定めたデータライセンス、評価を想定しています。提供可否と利用権は、個別の契約で定めます。
04 / SAYAの強み
この知見を支える、
確かな基盤。
01
日本のために作られた原資料
シナリオ、台本、クイズは、日本の視聴者に向けて制作したものです。汎用的な英語教材の翻訳ではありません。
02
人の判断による編集・構成
SAYAの制作陣は、人間関係の中の手がかり、制度や組織の背景、人の判断を、学習者が理解すべき内容へと結びつけます。
03
出典をたどれる知識
原資料の構造化に伴い、各知識を元のシナリオと紐づけ、脅威、行動、言葉、安全な対応の関係を保持できるようにします。
04
実際の場面に合う体験へ
パートナーはSAYAの知見を自社の専門性と組み合わせ、対象者、重要な判断、目指す成果に合わせて体験を磨き上げます。
05 / SAYAが提供する価値
状況を読み解き、
判断の理由まで伝える。
SAYAは、専門知識、状況への理解、何をどう教えるかという人の判断を結びつけます。パートナーは、その中から用途に合う知見を、自社の知識や目標と組み合わせて活用します。
日本のこの場面では、どう働くか
自然な日本語、人間関係、制度・組織、言外の意味。それらが判断を左右する瞬間とどう結びつくかを捉えます。
文化への固定観念ではなく、具体的なやり取りから意味を読み解きます。何が重要で、どう伝えるべきか
重要な手がかり、ためらう理由、教訓の伝え方、内容を応用しても失ってはいけない要点。
制作者の判断の根拠を記録し、確認します。SAYA独自の知見の構造化と関連づけが進むほど、パートナーは状況や判断の背景をより深く捉えられます。その理解をAIの出力に反映し、実情に即した学習体験につなげられます。
06 / パートナーの活用例
貴社のプラットフォームに、
日本の実情への深い理解を。
貴社の専門性、顧客への理解、目標、AIの力が、製品の独自性を生み出します。SAYAは、日本のデジタル安全に関する状況や判断の背景を提供し、貴社がつくる体験をさらに深めます。
一人ひとりに合う学習を、広く届ける
AIによる教材作成や学習者情報を活用するプラットフォームでは、日本向けの導入研修、AIの安全な利用、従業員のスキル向上が求められることがあります。SAYAは、その研修の言葉遣い、シナリオ、判断の場面、教える順序を支えます。
パートナーの情報・専門性とAIによる教材作成+SAYAの知見→日本の利用者に合った学習と個別支援
脅威情報を、日本に即した研修へ
最新の脅威情報、シミュレーション、AIによる教材作成を備えるプラットフォームには、自然な日本語、職場の人間関係、安全な対応、行動の変化を踏まえた研修が求められることがあります。
パートナーの脅威情報と顧客の目標+SAYAの知見→日本の実情に即した研修と個別支援
SAYAの知識は、AIが生成する際の参照情報として、または別途ライセンスを定めたモデル学習用データセットとして提供することが考えられます。用途と利用権は、パートナーごとに合意します。
07 / 活用できる分野
ひとつの知識基盤から、
さまざまな体験へ。
日本市場に取り組む世界の教育・AI企業へ。SAYAは、日本の実情に根ざしたデジタル安全の知識を、自動化された学習支援、従業員のスキル向上、個別最適化された研修に加えます。
01
AIによる教材作成・EdTech
日本の学習者に合わせて、教材、個別支援、評価を最適化します。
02
サイバーセキュリティ
意識向上や人的リスク対策の取り組みを、日本の実情に即したものにします。
03
MSP・MSSP
日本の顧客向けサービスに、地域の実情に合った安全の知見を加えます。
04
プラットフォーム・通信事業者
利用者がサービスを使う一連の場面に、状況に合った安全教育を組み込みます。
05
個人・家庭向けセキュリティ
個人や家族が、日々のデジタル生活に潜むリスクに気づけるよう支援します。
06
従業員の学習・人材育成
日本で働く従業員のAI活用への備えと、デジタル安全のスキル向上を支えます。
08 / よくあるご質問
導入を検討する前に、
知っておきたいこと。
SAYA Intelligenceの価値を、具体的に確認・検証し、実際の製品への組み込みを判断できるように。
01最先端のAIモデルなら、日本語でも対応できるのでは？
最先端のAIモデルは、流暢な日本語を生成し、幅広い知識を利用できます。SAYAが提供するのは、独自の制作活動から蓄積した、日本のデジタル安全に関する知見の体系です。状況、人間関係、言葉、何をどう教えるかという判断が含まれます。パートナーは用途に合う知見を自社ならではの情報と組み合わせます。その付加価値は、実際の業務や製品の流れの中で評価することが重要です。
02研修動画のライブラリとは、何が違うのですか？
SAYA Intelligenceは、パートナーのAIシステムに向けた、日本の実情に根ざす独自の知識基盤です。研修動画は、長年培ってきたSAYAの専門知識を表現したもののひとつです。その背景にあるデジタル安全の知識、言葉、社会的な背景、教え方の判断を結びつけ、パートナーが自社の専門性、目標、情報とともに活用できるようにします。
03自社で構築することもできますか？
独自の知識基盤を構築することは可能です。SAYAが提供するのは、長年の独自シナリオ制作と、その背景にある人の判断の蓄積です。同様の基盤を一から築くには、技術開発に加え、日本の実情に通じた専門知識、編集上の判断、レビューが必要です。用途を絞った評価を通じて、貴社の業務における価値を確かめられます。
04自社のAI製品には、どのように接続しますか？
アプリケーションがコンテンツなどを生成する際に、選定したSAYAの知識をAPI経由で提供する方法があります。SAYAのデータセットを使ったモデルの学習やファインチューニングは、別の利用方法であり、利用権も別途定めます。技術面と契約面の範囲は、パートナーごとに合意します。
05導入による改善は、どう確かめられますか？
同じAIの処理を、SAYAの知識を参照する場合としない場合で比較します。日本語のレビュアーが、手順の正確さ、言葉の自然さ、教える内容の筋道、用途への適合性、編集に要する手間を評価できます。学習者への効果については、別途検証が必要です。
09 / パートナーとの連携モデル
SAYAと、ともにつくる。
連携の範囲は、パートナーの用途、利用権、技術要件に合わせて定めます。以下は提供の方向性を示すもので、実装と個別の合意を前提としています。
知識に基づく生成
アプリケーションが必要とする際に、利用が承認されたSAYAの知識を、定められた範囲で参照します。
グラウンディング／生成時の検索・API連携データライセンス
構造化した知識や、用途に応じて選定・整理したデータセットを、合意した範囲で提供します。
モデルの学習・ファインチューニングは別途許諾評価・検証
正確さ、日本の実情との整合性、安全な行動の案内、教材としての質を評価します。
評価基準と人によるレビュー共同開発
パートナーの製品を軸に、用途を絞った日本向けの体験を設計します。
共同実証・戦略的な取り組み
SAYA Intelligenceを支えるSAYAの事業SAYAについて
職場でも、家庭でも。
オンラインとつながる、すべての日常に。
SAYAは、実践的なオンライン安全教育と、日本の実情に根ざした独自の知見を結びつけています。企業向け、個人・家庭向け、AI向けのいずれも、基盤は同じです。人々が直面する状況と判断を理解し、重要なことをどう伝えるかを追求しています。
SAYA UNIVERSITY
SAYA FOR HOMESAYA INTELLIGENCE
AIパートナー向け
SAYA Intelligenceは、独自のデジタル安全の知識、言葉、社会的な背景、教え方の判断を結びつけます。パートナーは、その知見を自社の専門性、目標、AIの力と組み合わせます。
連携モデルを見るSAYA INTELLIGENCE
貴社がつくる体験に、
日本への深い理解を。
貴社ならではの情報や専門性に、日本のデジタル安全に関するSAYAの知見を。
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